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FS-50 多光谱相机
无人机高光谱测量系统
1. Avantages de la détection hyperspectrale de la qualité de l'eau de l'UAV
(I) Surveillance rapide des grandes surfaces
Les drones peuvent voler rapidement sur de grandes zones d'eau, obtenir une grande quantité de données hyperspectrales en peu de temps et réaliser une surveillance complète de grandes zones d'eau. Par rapport aux méthodes traditionnelles d'échantillonnage manuel et d'analyse de laboratoire, elle améliore considérablement l'efficacité de surveillance, peut détecter en temps opportun des changements anormaux dans la qualité de l'eau et fournir une base de prise de décision en temps opportun pour la gestion des ressources en eau et la prévention de la pollution.
(Ii) Détection sans contact
Les UAV effectuent une surveillance à la télédétection des plans d'eau à haute altitude sans contact direct avec les plans d'eau, évitant la pollution secondaire des plans d'eau qui peuvent être causés par des méthodes de détection traditionnelles, et assurant également la sécurité du personnel de détection. Cette méthode de détection sans contact peut également surveiller certaines eaux dangereuses ou difficiles à atteindre, telles que les rivières en mer profonde et fortement polluées.
(Iii) Résolution spatiale élevée
Les imageurs hyperspectraux peuvent fournir des images avec une résolution spatiale élevée, distinguant clairement différentes zones dans le corps d'eau et de petites différences dans les changements de qualité de l'eau. Ceci est d'une grande importance pour identifier l'emplacement des sources de pollution, surveiller la propagation de la pollution de l'eau et évaluer la qualité de l'eau des eaux locales. En combinant avec des systèmes d'information géographique (SIG), les résultats de la surveillance de la qualité de l'eau peuvent être affichés intuitivement sur les cartes, fournissant des informations plus détaillées et précises pour la gestion et la planification des ressources en eau.
(Iv) Détection simultanée multi-paramètres
Comme mentionné ci-dessus, grâce à l'analyse des données hyperspectrales, des informations sur plusieurs paramètres de qualité de l'eau dans le plan d'eau peuvent être obtenues simultanément, telles que les solides en suspension, la chlorophylle, la morue, l'oxygène dissous, etc. Dans les méthodes de détection traditionnelles, mais permet également une compréhension plus complète de l'état complet de la qualité de l'eau, fournissant un soutien plus riche en données pour l'évaluation de la qualité de l'eau et l'analyse des causes de la pollution.
2. Cas de candidature et résultats pratiques
(I) Surveillance de la qualité de l'eau du lac
Dans la surveillance de la qualité de l'eau d'un grand lac, la technologie hyperspectrale du drone a été utilisée pour patrouiller régulièrement le lac. Grâce à l'analyse des données hyperspectrales, il a été constaté que la teneur en chlorophylle dans certaines zones du lac était anormalement élevée. Une enquête plus approfondie a révélé que c'était l'eutrophisation causée par la pollution de la source agricole environnante. Les départements pertinents ont pris des mesures en temps opportun, telles que le renforcement du contrôle de la pollution agricole et la mise en œuvre de projets de restauration écologique, ce qui a effectivement freiné la tendance de la détérioration de la qualité de l'eau. Dans le même temps, la surveillance hyperspectrale des drones fournit également un soutien continu des données pour des recherches à long terme sur les écosystèmes du lac, aidant les scientifiques à mieux comprendre les lois changeantes de l'environnement écologique du lac.
(Ii) Surveillance et traçage de la pollution fluviale
Dans la surveillance d'une rivière polluée par l'industrie, la détection hyperspectrale du drone a révélé qu'il y avait des anomalies spécifiques de caractéristiques spectrales dans une certaine section de la rivière. Après analyse, il a été déterminé qu'un certain polluant en métal lourd dépassait la norme. En volant le long de la rivière et en collectant en continu des données hyperspectrales, combinées avec le modèle d'analyse des données, l'emplacement de la source de pollution a été tracé avec succès, fournissant des preuves clés de l'application des lois et du contrôle de la pollution du Département de la protection de l'environnement. De plus, pendant le processus de contrôle de la pollution, la surveillance hyperspectrale du drone peut également suivre l'effet de contrôle en temps réel et évaluer l'efficacité des mesures de contrôle.
(Iii) Protection des sources d'eau potable
La technologie hyperspectrale des drones joue un rôle d'alerte précoce important dans la protection des sources d'eau potable. En surveillant régulièrement les sources d'eau, les menaces potentielles de pollution telles que la décharge d'eaux usées illégale et les épidémies d'algues peuvent être découvertes en temps opportun. Une fois la qualité de l'eau anormale détectée, les départements pertinents peuvent prendre des mesures rapidement pour assurer l'approvisionnement sûr en eau potable. Dans le même temps, les données de surveillance hyperspectrale du drone fournissent également une base pour la gestion scientifique et la planification de la protection des sources d'eau, ce qui aide à formuler des mesures de protection et des plans d'urgence plus raisonnables.
Cet article est fourni par la technologie CAIPU. Pour plus de détails, veuillez visiter le site officiel de CAIPU Technology.
Les produits de CAIPU Technology (Zhejiang) Co., Ltd. sont largement utilisés dans l'agriculture, la foresterie, la qualité de l'eau, les produits en plastique, les revêtements, la sécurité alimentaire et les tests médicaux, et le champ d'application continue de se développer. La société insiste sur la recherche et le développement technologiques, améliore les niveaux de service et assure la stabilité des produits. Les principales activités de l'entreprise sont une série d'équipements de test optiques tels que les caméras hyperspectrales, le colorimètre, le spectrophotomètre, le compteur glacé, etc., qui peut fournir aux utilisateurs des solutions efficaces. Bienvenue pour consulter.
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