Application de détection de fuite de composants électroniques basée sur la technologie hyperspectrale

January 14, 2025

La fuite de colle de composants électroniques (également connue sous le nom de «débordement de colle» ou de «fuite de colle») fait référence au processus dans lequel la colle ou l'adhésif utilisé pour réparer, encapsuler ou connecter électronique

Les composants débordent ou fuisent de la zone d'application prévue à l'endroit où il ne devrait pas être pendant la production ou la maintenance de composants électroniques. Les fuites peuvent provoquer un compo

Nent de courte durée, dégradation des performances, taux de défaillance accrus, mauvaise apparence, etc. Afin d'éviter les fuites de colle, la quantité de colle appliquée, les techniques de fonctionnement, l'équipement

Le statut et d'autres facteurs doivent être strictement contrôlés pendant la production ou l'entretien, et des inspections et des tests de qualité réguliers sont également nécessaires pour assurer la qualité et la fiabilité des produits.

Étant donné que la technologie d'imagerie hyperspectrale peut obtenir des informations spectrales sur les matériaux, il peut distinguer différents matériaux, notamment des composants électroniques, de la colle et des circuits imprimés. Quand

Une fuite de colle se produit, la colle peut déborder sur les cartes de circuits imprimées ou d'autres composants, formant des caractéristiques spectrales différentes des matériaux environnants. Par hyperspectral

Technologie d'imagerie, ces caractéristiques spectrales peuvent être identifiées avec précision pour détecter les problèmes de fuite de colle des composants électroniques.

1. Matériaux et méthodes

1.1 Matériaux et instruments

Composants électroniques: en utilisant des échantillons "Xuantian", 2 échantillons ont été sélectionnés au hasard parmi 30 échantillons comme objets de cette expérience

1.2 Principe de l'imagerie hyperspectrale

La caméra hyperspectrale dispersive grinçante est une technologie d'imagerie avancée qui utilise intelligemment des éléments dispersifs (tels que des réseaux ou des prismes) pour décomposer la lumière incidente dans l'énergie

Distributions à différentes longueurs d'onde. Comme le montre la figure, lorsqu'un faisceau de lumière brille sur une feuille, la lumière incidente à ce point est décomposée en énergie de chaque bande de longueur d'onde

par réflexion de la surface de réseau. Cette énergie est ensuite capturée par un capteur très sensible, où chaque pixel de capteur est responsable de la mesure de l'intensité de la lumière

longueur d'onde.

Cette méthode d'imagerie présente des avantages significatifs car il peut traiter tous les points le long de toute la ligne à la fois. Les données spectrales de chaque point, c'est-à-dire la distribution d'énergie à différents wav

Les éléments peuvent être obtenus en une seule mesure. Par conséquent, la plupart des caméras hyperspectrales de type réseau sont conçues comme des caméras à scan de ligne pour acquérir rapidement des données spectrales de tous les ondes

Ths à chaque point de la ligne. Étant donné que ces données sont acquises simultanément, nous pouvons immédiatement analyser et calculer les propriétés spectrales de ces points.

Cette caractéristique de la caméra hyperspectrale grinçante le fait avoir une grande valeur d'application dans de nombreux champs. En termes de mesure des couleurs, il peut capturer avec précision les différences subtiles en

couleur d'objets. Dans la qualité des fruits et les tests de teneur en sucre, en analysant les données spectrales de la surface des fruits, nous pouvons rapidement évaluer sa maturité et son goût. De plus, dans le domaine du plastique

Le recyclage des déchets, les caméras hyperspectrales de type réseau peuvent identifier avec précision différents types de plastiques, améliorant ainsi l'efficacité du recyclage. Ces applications reposent toutes sur un rapide et précis

Le calcul de différentes données de longueur d'onde à chaque point et les caméras hyperspectrales de type réseau répondent à ce besoin.

1.3 DN Valeur explication

Valeur DN: Il s'agit de la valeur de luminosité du pixel d'image de télédétection et de la valeur grise de l'objet de sol enregistré. Il n'a pas d'unité et est une valeur entière. La valeur est liée au

Résolution de rayonnement du capteur, émissivité de l'objet terrestre, transmittance atmosphérique et taux de diffusion, etc.

2. Test expérimental

2.1 Objectif expérimental

La technologie d'imagerie hyperspectrale est utilisée pour mesurer la fuite des composants électroniques afin d'assurer la qualité et la fiabilité du produit.

2.2 Liste des équipements de test expérimentaux

Nom de l'appareil	Modèle	Détails de configuration	Remarque
Caméra hyperspectrale	FS-17	Plage spectrale: 900-1700 nm; Résolution spectrale: 8nm
Banc d'essai	FS-826	Plate-forme de mesure 10 * 15cm

2.3 Contenu expérimental

La plage spectrale de l'instrument d'acquisition hyperspectral est de 900 à 1700 nm, la résolution spectrale est de 8 nm et il y a 1024 bandes au total. Dans l'expérience, le composant électronique

Des échantillons ont été également pontés sur le stade externe de balayage push pour l'acquisition d'images. Le temps d'exposition était de 20 ms et la distance entre l'objectif et l'échantillon était de 32 cm. Détecter le

Distribution de la colle autour des grands trous des composants et sur les puces dans les trous

Le diagramme de processus de mesure expérimental est illustré dans la figure ci-dessous:

2.4 Résultats expérimentaux

Captures d'écran du logiciel:

Analyse des grappes non supervisées (il n'y a pas de fuite de colle dans la grande puce de l'échantillon n ° 1, et il y a des fuites de colle dans la grande puce de trous de l'échantillon n ° 2):

3. Conclusion

Cette expérience utilise une caméra hyperspectrale proche infrarouge FS-17, combinée avec des algorithmes logiciels et une analyse de cluster non supervisée basée sur des caractéristiques spectrales. Les résultats montrent qu'il y a

n'est pas une fuite de colle dans la grande puce de trou de l'échantillon n ° 1, et il y a une fuite de colle dans la grande puce de trous de l'échantillon n ° 2. D'après l'analyse de l'image hyperspectrale, il est constaté qu'il y a

Une différence de forme d'onde significative entre la zone de fuite et la zone non fuite. La conclusion est qu'elle peut être utilisée pour détecter le point de fusion. Par conséquent, hyperspectral proche infrarouge

La technologie d'imagerie a un grand potentiel dans le domaine de l'application de la colle des composants électroniques.

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Auteur:

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