1. Plage spectrale:
- Importance: c'est l'un des paramètres les plus fondamentaux et les plus critiques des caméras hyperspectrales. Différentes substances présenteront des caractéristiques spectrales uniques dans différentes bandes spectrales, de sorte que la gamme spectrale détermine les types de substances que les caméras hyperspectrales peuvent détecter et analyser. Par exemple, dans le domaine agricole, pour détecter l'humidité, la teneur en nutriments et les ravageurs et les maladies des cultures, il est nécessaire de couvrir la gamme spectrale de la lumière visible à près de l'infrarouge; Dans l'exploration géologique, l'identification des minéraux peut nécessiter une gamme spectrale plus large, y compris la lumière visible, près des bandes infrarouges infrarouges et à ondes courtes.
- Par exemple: certaines caméras hyperspectrales ont une plage spectrale de 400 à 1000 nm, qui peut bien répondre aux besoins de détection de lumière les plus visibles et près de l'infrarouge; Alors que certains caméras hyperspectraux spécifiquement utilisés dans des champs spécifiques peuvent avoir une conception plus ciblée de la gamme spectrale, tels que des caméras hyperspectrales infrarouges près de 900 à 1700 nm, qui ont des avantages à détecter les caractéristiques spectrales presque infrarouges de certaines substances spécifiques. 
2. Résolution spectrale:
- Importance: La résolution spectrale reflète la capacité d'une caméra hyperspectrale à distinguer la lumière de différentes longueurs d'onde. Une résolution spectrale plus élevée peut distinguer plus finement les différences dans les caractéristiques spectrales d'une substance, qui est cruciale pour identifier et analyser avec précision les informations telles que la composition et la structure de la substance. Si la résolution spectrale est faible, certaines caractéristiques spectrales similaires peuvent être indiscernables, affectant ainsi la précision des résultats de l'analyse.
- Par exemple: une caméra hyperspectrale avec une résolution spectrale de 2,5 nm peut fournir des informations spectrales plus détaillées dans l'analyse spectrale d'une substance, comme être capable de distinguer plus précisément les différences spectrales de la végétation différente dans une bande spécifique, qui est de grande importance pour la classification de la végétation et de l'évaluation de l'état de santé.
3. Résolution spatiale:
- Importance: La résolution spatiale détermine le détail spatial minimum qu'une caméra hyperspectrale peut clairement imaginer, c'est-à-dire la capacité de distinguer la morphologie spatiale et la structure d'un objet. Dans les applications pratiques, il est nécessaire non seulement d'obtenir les informations spectrales d'un objet, mais aussi de comprendre clairement la distribution spatiale et les caractéristiques morphologiques de l'objet. Une caméra hyperspectrale à haute résolution spatiale peut capturer la structure subtile et les changements d'un objet, qui joue un rôle important dans la détection de minuscules défauts et lésions.
- Exemple: Dans l'inspection industrielle, comme le processus de fabrication des puces électroniques, des caméras hyperspectrales à haute résolution spatiale sont nécessaires pour détecter de minuscules défauts et défauts à la surface de la puce; Dans le domaine médical, la détection de tissus malades nécessite également des caméras hyperspectrales à résolution spatiale élevée pour localiser et analyser avec précision la morphologie et la structure des parties malades.
4. Ratio signal / bruit:
- Importance: le rapport signal / bruit est le rapport du signal / du bruit, qui reflète la qualité du signal collecté par la caméra hyperspectrale. Un rapport signal / bruit plus élevé signifie une résistance au signal plus forte et moins d'interférence de bruit, qui peut obtenir des données spectrales plus précises et fiables. L'importance du rapport signal / bruit est particulièrement importante dans les environnements à faible luminosité ou dans la détection de signaux faibles.
- Exemple: une caméra hyperspectrale avec un rapport signal / bruit de 600: 1 peut mieux garantir la qualité des données spectrales collectées dans des applications pratiques, réduire l'impact du bruit sur les résultats de l'analyse et ainsi améliorer la précision de la détection et analyse.
5. fréquence d'images (vitesse d'imagerie):
- Importance: La fréquence d'images indique le nombre d'images qu'une caméra hyperspectrale peut obtenir par unité de temps, c'est-à-dire la vitesse d'imagerie. Pour certains scénarios d'application qui nécessitent une surveillance en temps réel ou une détection rapide, les caméras hyperspectrales à haut débit peuvent obtenir plus rapidement les informations spectrales des objets et refléter les changements dynamiques des objets en temps opportun. Par exemple, dans des applications telles que la télédétection du drone et la détection en temps réel sur les lignes de production industrielles, la fréquence d'images élevée est un paramètre très important.
- Par exemple: une caméra hyperspectrale avec une acquisition complète de spectre de jusqu'à 128 Hz présente des avantages évidents dans la surveillance et la détection rapide des objets dynamiques. Il peut rapidement obtenir les informations spectrales des objets et fournir un soutien à l'analyse en temps réel et à la prise de décision.
6. Type de détecteur:
- Importance: le détecteur est l'un des composants centraux d'une caméra hyperspectrale. Différents types de détecteurs ont des caractéristiques de réponse différentes à la lumière dans différentes bandes, et leurs caractéristiques de performance affecteront également les performances globales de la caméra hyperspectrale. Les types de détecteurs courants incluent les CMOS et les ingaas. Les détecteurs CMOS ont les avantages d'une intégration élevée, d'une faible consommation d'énergie et d'un coût relativement faible, et conviennent à la détection dans les bandes visibles et presque infrarouges; Les détecteurs Ingaas ont une sensibilité élevée et une bonne stabilité dans la bande proche infrarouge et conviennent aux scénarios d'application avec des exigences élevées pour des informations spectrales presque infrarouges.
- Par exemple: dans la lumière visible de la lumière et du spectre proche infrarouge dans les champs de l'agriculture et de la nourriture, les caméras hyperspectrales avec des détecteurs CMOS sont largement utilisées; Dans les domaines de l'exploration géologique et de l'analyse minérale, les caméras hyperspectrales avec des détecteurs Ingaas sont plus populaires.
